新春福利解锁|“AI与模型驱动新药研发”全景实战课,免费学习通道限时开启!

 
 
 

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新药研发的智能革命已至,你是否已准备好全副武装?

由DIA新药研发能力建设学苑倾力打造的年度重磅福利课程——《AI与模型驱动的新药研发:从发现到上市的全周期战略与实战体系》即将上线!

这不是一场只讲概念的前瞻分享,而是一套融合全球监管框架、核心场景落地与AI实战技能的完整能力提升方案。

 

这是一门“含金量超标”的福利课,现为你开放三大专属学习权益获取通道:

 

通道一:推荐有礼,知识共享(限前100位)

即日起至2026年2月28日,学苑老学员成功推荐一位新朋友注册学苑平台,双方均可立即获得本课程免费学习权益! 用你的专业人脉,兑换一门前沿课程。学习席位仅限前100组,先到先得,赠完即止。

邀请码获取方式:

1. 登录https://kc.dianow.cn/

2. 登陆后右上角进入 个人中心 -> 账户中心(手机端为我的邀请) -> 邀请码

3. 下拉找到链接或者邀请二维码,复制您的专属邀请链接或分享二维码。

  •  

邀请码/邀请链接示意图

 

通道二:购课即赠,加倍收获

 2026年1月1日至2月28日 期间,凡在学苑购买任意付费课程,订单完成后将为你解锁本福利课程的完整学习权限。一次投入,双重收获,赋能加倍。(活动发布前已购课程的学员,将陆续为您开通课程学习权益,请留意您的学苑账号)。

 

通道三:观看直播,见证未来

1月27日中午12点,我们将开启课程先导直播专场。提前预约直播,转发直播预告至朋友圈(不设分组),并于直播当天全程观看直播,即可在直播结束后获得课程学习权益。(具体获取方式将在直播宣传微信中介绍,请密切关注!)

 
 

 

 
 
 

为什么学习这门课?

 
 
 
  • 系统构建认知框架: 从FDA/EMA/NMPA监管趋势,到MIDD与AI融合应用,建立完整知识体系。

  • 直击核心落地场景: 覆盖靶点发现、临床试验优化、智能体搭建、CSR自动生成等真实痛点。

  • 掌握未来必备技能: 包含Prompt工程与医药智能体搭建实战指导(需自备电脑),带你亲手操作,学完即用。

  • 前瞻风险管控思维: 深入解读AI全生命周期治理的“ABCD”框架与伦理合规边界。

 
 

智慧研发,已是现在。

 
 
 

别只站在变革的边缘观望——这一次,让我们带你走进核心,亲手掌握智能时代的研发利器。三大通道已开启,立即行动,锁定你的席位!

 

 
 

人工智能(AI)与模型驱动的新药研发:从发现到上市的全周期战略与实战体系

课程概览

随着AI技术快速发展,药物发现与开发正加速进入新阶段。AI不仅在早期研发中提升效率与决策质量,更逐步渗透监管审评流程,带来更高科学性的同时提出新挑战。值得关注的是,AI与模型引导的药物研发(Model-Informed Drug Development, MIDD)正共同重塑药物从发现到上市的全链条环节。

 

AI驱动的药物开发整合大数据、机器学习、生理药代动力学(PBPK)及群体药代动力学(PKPD)等技术,精准预测药物体内行为,优化临床试验设计,显著加速研发进程。本课程将探讨AI与监管科学的深度融合,解析其对新药开发范式的根本性推动。

本课程旨在构建一个全景式、系统性且深度融合监管科学与前沿实战的高阶学习体系。我们不仅深入解析AI如何破解药物研发的“黑箱”,更聚焦于如何将技术创新安全、合规、有效地转化为研发生产力与注册成功率。

 

目标学员

 

  • 医药研发人员:从事药物发现、临床前研究、临床药理、定量药理等工作的专业人士

  • 临床试验专家:临床试验设计者、临床运营管理者、生物统计师等

  • 企业管理人员:医药企业研发总监、注册事务经理、战略规划人员等

  • 学术研究人员:高校、科研院所中从事AI药物研发、药代动力学、生物信息学研究的学者和研究生

  • 其他相关人员:法规政策制定者、监管机构工作人员

     

课程课时

 

课 时 1 

AI赋能虚拟药物开发:从早期发现到获批上市的全周期实践

 

课 时 2 

AI+MIDD驱动监管前沿:新药开发的智能变革与FDA实践

 

课 时 3 

AI-DD架构驱动的药物发现:从靶点到先导化合物的智能筛选与验证实践

 

课 时 4 

AI-DD架构驱动的药物发现:从靶点到先导化合物的智能筛选与验证实践

 

课 时 5 

AI赋能临床研究与药监:中国药品监管领域的实践探索

 

课 时 6 

探索性至确证性临床阶段:AI驱动群体药代动力学模型化研究

 

课 时 7 

AI赋能Adaptive设计:从一期到三期的临床试验全链无缝衔接

 

课 时 8 

制药领域AI数据合规与数据保护:应对法规挑战与数据安全需求

 

课 时 9 

人工智能医药研发全球监管框架解析

 

课 时 10

欧盟AI监管政策介绍

 

课 时 11

AI合规框架搭建

 

课 时 12

AI风险架构管理

 

课 时 13

AI赋能临床试验全链路创新探索

 

课 时 14

AI医药研发应用探索及PharmAID决策智能体

 

课 时 15

从临床运营痛点出发的AI策略思考

 

课 时 16

AI实战:Prompt工程与医药智能体搭建

 

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