4月24-26日 深圳 | 贝叶斯统计与创新临床研究培训开放注册

在不确定时代，“知行合一”与“可纠错的反馈闭环”构成关键行动框架，其底层逻辑与贝叶斯思想相通——皆强调从初始信念（先验）出发，通过实践获得新证据，持续更新认知（后验）。贝叶斯定理以概率量化不确定性，基于先验概率引入新证据进行持续修正，不追求绝对正确，而是通过迭代逼近最优决策。例如在医疗诊断中，即便检测准确率高，基础发病率低仍会导致后验概率显著不同，凸显其作为理性滤镜、纠正直觉偏差的价值。

如今贝叶斯方法已超越数学工具，成为“用概率更新认知”的思维范式。融入这一认知飞轮，有助于在复杂环境中构建科学、可演进的决策体系。

2025年，中国国家药品监督管理局药品审评中心(CDE)发布了《药物临床试验中应用贝叶斯外部信息借用方法的指导原则(试行)》。这标志着我国监管领域正式构建了贝叶斯统计分析的新标准。

• 医学与生物统计领域从业者：包括临床研究人员、公共卫生工作者、药企及医疗机构中的统计分析专员等，需要掌握 Bayes 统计方法用于医学临床试验设计、真实世界研究、药物研发等工作场景，以提升研究质量与数据分析准确性。

   

• 统计学专业师生：统计学、精算学、生物统计学等相关专业的高校教师与学生，希望深入学习 Bayes 统计前沿理论与方法，拓宽学术视野，为科研与教学工作积累知识储备。

   

• 数据分析与数据科学从业者：医疗健康领域从事数据分析、机器学习、数据建模的专业人士，希望通过学习 Bayes 统计完善自身数据分析技能体系，提升复杂数据处理与模型构建能力。

   

• 医药监管与政策制定人员：涉及医药产品审批、监管政策制定的政府部门或机构工作人员，掌握 Bayes 统计相关指导原则，有助于更科学地评估研究结果，制定监管指南。

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Bay Trial首席统计学家。中国卫生信息与健康医疗大数据学会统计理论与方法专委会前任主任委员，临床试验生物统计学工作小组(China Clinical Trial Statistics Working Group, CCTS)组长，《中国卫生统计》杂志副主编。从事医学统计学教学与科研工作40余年，科技部国家重点研发计划·战略性国际科技合作重点专项首席，国家自然科学基金重点项目主持人。发表论文200余篇。曾获国家级教学成果奖一、二等奖，教育部自然科学奖二等奖，全国统计科研优秀成果奖二等奖等。著有《临床试验统计学》《临床试验精选案例统计学解读》等著作。

早年曾就职于美国辉瑞制药，负责中枢神经领域产品的临床开发统计事务。后加入美国勃林格殷格翰参与呼吸，心血管，肿瘤及丙肝等多个治疗领域产品的临床开发及全球申报注册。戴博士有16年创新药物开发经验，在贝叶斯及复杂统计方法运用，全球多区域开发及注册申报，真实世界研究及数据分析，以及国内外数字化技术在临床研究中的应用有着丰富的经验。戴博士毕业于复旦大学统计系，后在美国密苏里大学获统计学博士。

2003年，他在北卡罗来纳大学教堂山分校获得生物统计学博士学位，随后在德克萨斯大学MD Anderson癌症中心的生物统计学系、香港大学统计与精算科学系和伦敦帝国理工大学的数学系任教授。他于2017年至2023年担任香港大学统计与精算科学系系主任。他被选为美国统计协会和数学统计研究所的会士。他担任过《JASA》、《Bayesian Analysis》、《Contemporary Clinical Trials》等期刊的副编辑。发表了260多篇论文。著有《临床试验设计的统计方法》和《Clinial Trial Desing: Bayesian and Frequentist Adaptive Methods 》。

流行病与卫生统计学博士

美国俄亥俄州立大学博士后

复旦大学附属中山医院生物统计室主任

国家药品监督管理局新药审评专家

中国卫生信息与健康医疗大数据学会卫生统计学教育专委会 副主任委员

CSCO生物统计专家委员会 常委

中国医药教育协会医药统计专业委员会 常委

《Journal of Biopharmaceutical Statistics》 编委

研究领域：临床研究中的统计理论方法与规范化

先后主持国家自然科学基金青年和面上项目，上海市申康项目等

近20年临床研究设计与统计分析经验

美国MD Anderson癌症研究中心生物统计系访问学者，并兼任中国医药教育协会医药统计专业委员会主任委员，国家新药审评中心审评专家。主要研究领域包括：临床试验中的生物统计问题，自适应试验设计，生存分析与肿瘤精准治疗，癌症基因组学分析，群体药物代谢动力学分析及药学实验数据建模和分析，生物医药大数据及医疗大数据分析理论及应用.近年来在国内外以第一作者或通讯作者发表学术论文120多篇，其中SCI论文90多篇，单篇SCI影响因子最高74.69，代表论文包括医学及肿瘤学顶级刊物NEJM，Annals of Oncology , Clin Cancer Re (discussion paper), Genome Biology，AJRCCM，

生物统计权威刊物Journal of Statistical Software, The Annals of Applied Statistics，SMMR，JRSSC，Bioinformatics,Statistics in Medicine, Pharmaceutical Statistics等，入选江苏省“六大人才”高峰项目、江苏省“青蓝工程”中青年学术带头人。现主持国家自然科学基金面上项目3项，省部级课题3项，横向课题多项，构建临床数据库多个，开发完成系列临床试验实用软件，出版肿瘤临床试验方法学专著《肿瘤临床试验贝叶斯设计方法》，主编《Advanced Statistics in Regulatory Critical Clinical Initiatives》(Chapmam & Hall/CRC)。主持江苏省研究生优秀课程1项，江苏省研究生教改课题1项，省留学生精品培育课程及精品课程各1项，校重点建设课程1项。主持完成校级教改课题1项，作为主要完成人，获省精品课程2项(排第三)，校教学成果一等奖、二等奖各一项(排名第二)，主编出版教材8部。

博士毕业于美国德克萨斯大学MD Anderson 癌症中心，江苏省“双创”博士，主持国家自然科学基金青年项目，作为骨干成员参与科技部国家重点研发计划。目前主要研究开发贝叶斯自适应临床试验，特别是肿瘤临床试验，包括单/多剂量探索、长短期终点、剂量给药方案、长短期终点监测等。

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