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Chat GPT，即基于对话的生成式预训练模型，是一种基于人工智能技术的自然语言处理系统。其核心技术是预先训练大规模数据集，从而可以生成高质量的自然语言文本。Chat GPT的出现，极大地拓展了自然语言处理领域的应用范围，尤其是在医药研发领域，其应用前景非常广阔。

在医药行业，Chat GPT可以作为一种有力的工具，用于帮助研究人员更快速、更准确地分析和评估药物的作用和安全性。通过Chat GPT的自然语言处理能力，研究人员可以更加高效地浏览和理解大量的医学文献、病历记录和药物数据库信息，从而更好地了解药物作用机制和药物安全性问题。

此外，Chat GPT还可以用于药物研发过程中的虚拟筛选和智能辅助决策。通过构建GPT模型，研究人员可以在虚拟环境中进行药物筛选，快速评估药物的效果和安全性。同时，GPT还可以帮助研究人员进行智能辅助决策，提供更加科学和准确的药物研发方案，从而加速药物研发进程，降低研发成本。

Chat GPT的出现，将为医药研发领域带来更多的机会和挑战。随着技术的不断进步和应用的不断深入，Chat GPT将在医药研发领域发挥越来越重要的作用。

薛浩，复旦大学药学学士/药理学硕士，2022年加入微软，主要负责医药医疗行业。工作经历涵盖医药研发、生产、销售等多领域，深刻理解数字化研发和营销的业务场景和企业需求。

DIA中国临床药理社区（CPC）简介

定位：临床药理学是一门既关注“药物”，又关心“疾病”的交叉学科。

使命：推动临床药理学科发展，培养系统的临床药理学研究人员，促进医药结合、基础与临床结合、提升新药转化与临床研究的效率和可预见性，指导临床合理用药，推动创新药可持续化发展。

愿景：加速我国临床药理学发展，推动跨学科合作互赢，群策群力助力创新药研发的科学理性与可持续性发展。

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