2024 DIA中国药物研发定量科学论坛顺利闭幕

2024年10月18日上午，DIA第12届药物研发定量科学论坛（QSF）在南京顺利拉开帷幕，会议开幕式由礼来中国医学科学负责人 朱超博士主持。

朱博士表示QSF已经成功举办了11届，从一个聚焦生物统计的闭门会议逐渐发展成为以定量科学为基础，以统计、临床、注册、定量药理、数据管理、流行病学等专业学科为重点的行业盛会。QSF已经成为定量科学领域的重要平台，在推动行业前沿发展中发挥了重要的作用。

国际药物信息协会（DIA）全球高级副总裁，中国董事总经理 王彤焱博士在致辞中表示：QSF走过的12年，也是中国生物医药快速发展的12年，见证了行业的发展和人才的集聚。今年我们成立了国际药物信息协会中国代表处，正式以协会的角度在中国代表行业协会开展工作。我们也在上海科委指导下成立了新一届的委员会和专业委员会，欢迎更多的老师和志愿者加入我们的委员会和学术社区，一起为科研和人才发展做出我们的贡献。

本届QSF的联席主席是强生创新制药研发亚太产品开发团队负责人，中国区负责人 狄佳宁博士和东部战区总医院重症医学科主任医师兼医学统计学教研室主任 刘玉秀教授，他们以风趣幽默的对话形式进行了开幕式致辞：QSF的话题从监管策略、监管政策、监管指南的讨论，到创新、破圈、合作、统计怎么发挥更大的作用，一直紧贴时代脚步，内容更加务实落地。随着新技术、新数据的进入，希望本届会议能够问题导向，为大家提供一个定量科学研究和应用交流的学术平台，推动定量科学更好更实用地解决实际问题，发挥更大作用让制药研发走得更快更远。

刘教授开篇回顾了Hinton过去几十年的研究以及人工智能的发展历程以及与统计思想的关联。指出算力和数据虽然重要，AI革命受统计思想影响非常深刻；统计学作为一个独立的学科有非常坚实的基础，是对不确定性的思考和研究及对不确定性的量化，能够在包括生物医药在内的大量领域内发挥作用。

刘教授随后结合生成式人工智能、自然语言处理、流感预测等多个具体案例详细阐述了AI中的统计学思想、AI应用中的挑战以及统计学家能在其中发挥的作用。最后，刘教授还介绍了部分最近的研究工作以及畅想了AI时代统计学思维在生物医药研究中能够发挥的重要作用，并且建议统计学工作者不要刻意给自己的职责范围圈定边界，而是主动寻找可以通过专业技能解决的科学问题。

Sethuraman博士指出AI在药物研发中能够帮助识别特定模式、进行自动化任务、处理大数据等并快速做出决策。然而AI也有其局限性，尤其是在数据质量和因果关系分析方面。

Sethuraman博士强调了数据的重要性，并指出AI只是解决问题的方法之一，不应被过度神化。她讨论了AI在药物研发的各个阶段，如分子识别、研究设计、患者招募、数据监控和分析报告中的应用。她提到，AI可以帮助提高临床试验的入组率和存留率，尤其是在疫情期间AI为远程或农村地区的患者提供了支持。

Sethuraman博士鼓励大家以开放的心态探索AI和机器学习的应用，并强调了人的责任和合作的重要性。她提醒听众，AI不应成为“马斯洛的锤子”，即不应将所有问题视为可以用AI解决的钉子。最后，她强调了业界与高校合作的重要性，以促进科学研究和解决药物研发中的关键挑战。

李小英教授指出，定量科学在临床试验和实践中无处不在，如检验数据和正常范围的确定、样本量估计、疗效判断等都是定量问题。

李小英教授提出代谢性疾病如糖尿病和肥胖已成为主要慢性病，其根源在于生活方式变化，特别是内脏脂肪积累。治疗肥胖应关注中心型肥胖，并探讨了脂肪肝与糖尿病的关系，认为改善肝脏胰岛素抵抗可能预防糖尿病。李小英教授介绍了中国在减重药物研究方面取得进展，介绍了新药物能显著减重并改善心血管健康的情况。李小英教授最后介绍了使用AI辅助胰岛素剂量调整的研究，以及在社区实施糖尿病管理指南的挑战。

南京医科大学公共卫生学院 赵杨教授组织礼来全球统计科学高级副总裁兼首席研发分析官Shanthi Sethuraman博士、南京医科大学生物统计学 陈峰教授、赛诺菲中国副总裁，大中华区注册事务部负责人 邓婷女士、空军军医大学生物统计学教授 夏结来教授、美国哈佛大学统计系终身教授 刘军教授等嘉宾展开了关于定量科学如何增效药物研发的开幕式特别论坛讨论。嘉宾们就统计学家在人工智能的发展过程中起了怎样的引领作用，统计学家在人工智能这个高速发展的时代还有哪些机会，定量科学在继续推动监管科学发展的哪些方面能够发挥更大的作用等问题展开了风趣幽默直击灵魂的讨论，带领现场全体参会者深刻理解了定量科学如何增效药物研发。

原创：李贲

微信号｜DIA发布